如果演算法抽象到讓你頭痛，不妨來看看這本有滿滿動畫的書！
紀俊男老師 ★ 4 顆星評價
「資料結構」與「演算法」，一直並稱資訊系兩大內功。只要學會了，不管你使用哪種程式語言，都可以瞬間讓你展現出來的功力，高出別人好幾個等級。就像有內功的高手，同樣使出一招，其威力也比完全不會內功的人，威力強大好幾倍。
可惜的是，這兩門技術比較艱深，很難自修學會。主要原因，是它們比較抽象，又不像一般程式語言可以透過「執行看看」、對比原始碼與執行結果來習得。但這本書透過大量圖示、搭配 QRCode 掃描提供清楚的動畫，讓讀者不必透過閱讀文字，就能「秒懂」演算法的運作原理。
在這篇書評裡，我將告訴您「這是怎麼樣的一本書」，並透過螢幕截圖讓您了解「這本書的內容在講什麼」。之後會分析這本書的「優缺點」，讓您能看完後，決定自己是否該購買這本書，減少「封面與內容不符」的憾事（嗯哼～這種恨紳士們都懂的… (¬‿¬) ）。
這本書在講什麼？
其實就是在講「資料結構」跟「演算法」這兩個主題。
那這本書不一樣的地方在哪裡呢？我覺得旗標出版社官方 YouTube 對這本書的簡介做得不錯，言簡意賅，就容我借花獻佛一下：
看完之後，您應該對這本書的特色很清楚了！這是一本以「圖示」與「動畫」，將資料結構與演算法以視覺的方式，介紹給讀者的書。
官網還提供了額外的「動畫」、「文字解說」、「虛擬碼」，讓每個演算法能更清楚地呈現在讀者的面前。您可以點擊下列連結，觀看本書所提供的輔助教材：
https://www.flag.com.tw/activity/F2708/exercise/books/
什麼是資料結構與演算法？
「資料結構」，就是在研究該怎麼擺放使用者輸入的資料，好讓待會兒運算的時候，可以達到最佳的效能。而「演算法」，就是在研究各種資料處理的技法。好讓使用者輸入的資料，能夠轉換成我們想要的答案。
拿烹飪來說，「資料結構」好比學習如何處理食材，以便讓它在後續的烹調中，能引出最大的美味。如「雞肉」需要拍鬆、並且醃過，待會兒才會沒腥味，吃起來口感比較好。而「演算法」就像學習烹飪「煎、煮、炒、炸…」各種處理技巧。以便把食材處理成我們想要的味道與口感。
所以，學好「資料結構」跟「演算法」，你才知道要如何處理使用者輸入的資料，也才知道怎麼把它們運算轉換成我們想要的結果。這就是為什麼資訊系學生，除了程式語言外，一定會學「資料結構」與「演算法」的原因。
我當初買回家的理由是什麼？
我的老粉絲知道，我買書有一套自己的準則。會透過對照書封的承諾，與快速瀏覽目錄，來初步檢視這本書有沒有做到自己承諾的目標。如果有，那就買回家。如果沒有，那就放回書架再聯絡。看完書封、並對照內容後，我覺得這本書做到了它最大的承諾：
- 用「圖示」與「影片」將抽象原理視覺化：看到封面這句話，我馬上隨意翻了一下內頁。發現這本書真的是用大量的精神，將演算法的運作原理，以圖形的方式呈現給讀者。看完下列截圖，相信你也會跟我一樣，發出「給過！」的決定：
如果一本書能做到它封面上的承諾，且內容不跑題，則我就會把它買回家。
這本書包含了哪些內容？
全書分成三大部分：
- Part 1：準備篇
- Part 2：空間結構
- Part 3：演算法與資料結構
「Part 1：準備篇」主要講所有程式語言的共通元素。包括：變數、運算、分支、迴圈、函數、物件、指標…等。也順便講了如何量測一個演算法好壞的標準「Big O 符號」。
「Part 2：空間結構」講的是如何將資料排列成容易處理的樣子，好讓各種演算法在取用資料時，能夠寫出最順手的程式碼。這部分其實包含三大空間結構：「線型」（陣列、串列）、「樹狀」（二元樹）、「集群」（圖、群）。看完後，對於資料可以排列成哪些形狀，心裡應該就有個底了。
「Part 3：演算法與資料結構」就是在講如何用程式碼，存取並運算在「Part 2：空間結構」排列好的資料。有點類似廚房小學徒已經會所有食材的前處理了，大廚開始教「煎、煮、炒、炸…」等技法的階段。這部分從最簡單的「數值互換」、「極大極小」、「加總」、「搜尋」、「排序」，一直到進階的「堆疊」、「佇列」、「堆積」、「二元樹走訪」、「雜湊」、「廣度/深度優先搜尋」、「最小生成樹」、「最短路徑」…等手法。學會後，就如同磨練了三年、已經能獨立烹煮各種菜餚的副廚一樣，可以獨立開業、「出師」了！
每個演算法都會有很詳細的圖片解釋。包含「問題描述」、「演算法執行過程」、「演算法重點說明」、「虛擬碼演示」等小節。還能掃描 QR Code，取得動畫演示。真的是非常貼心。我提供其中一個小節的螢幕截圖，相信各位也會跟我有一樣的感受：
這本書的優缺點
在我看完這本書之後，我把我心目中這本書的優缺點列給各位參考。這些優缺點非常具有主觀意識。也就是說，我認為的優點，對您未必是優點。我認為的缺點，可能您會覺得一點也不在意。所以麻煩各位把我列出來的優缺點做為參考即可。不必深究。
優點
- 清楚的圖示、影片。
- 沒有冗長的文字描述，輕鬆易懂。
- 額外提供影片等輔助教材。
缺點
- 用「虛擬碼」容易會讓程度不是很好的同學，難以看懂之後，轉換成他們熟悉的程式語言實作。若能附上 Python、Java、C/C++ 三大語言實作的程式碼，額外供人下載，可能更好。不過我也清楚要做到這種程度，非常勞心勞力。
- 章節順序若能調整一下會更好。目前是把「資料結構」與「演算法」拆開成兩部分的方式編排。但以學習者的角度來說，學完資料結構若能馬上接相應的演算法，會讓讀者更能當場體會「原來這麼安排資料是為了要這樣用」。拆成兩部分，容易讓讀者讀前半段時，有「學了一大堆東西，但很迷惑不知道學這些要幹嘛」的感覺。
- 若每個演算法能提供「實際應用場合」會更好。目前的做法，都只有提供簡單的圖說與虛擬碼就停止了。這些資料結構與演算法，實際用在哪些地方，則沒有提及。如果能舉個例子，告知這些資料結構與演算法在業界實際是怎麼使用，會讓讀者有更深的感受。
結論：我如何評價這本書
老樣子，想知道我怎麼替一本書客觀打分數的，可以看這篇文章。我這邊就直接評分。
結構：1 星全拿
- 標題、前言所承諾提供的知識，是否有好好地回答？→ Yes！
- 章節安排是否由淺入深？→ Yes！
- 有無缺少的章節？→ No！章節涵蓋主題程度完整良好！
內容：0.5 顆星（部分達成）
- 文筆清晰否？→ Yes！
- 段落分明否？→ Yes！
- 能否確切回答標題所承諾的知識？→ Yes！
- 錯別字多否？→ No！
- 翻譯通順否？→ Yes！
- 對於專有名詞能否適切解釋？→ Yes！
- 資訊量是否夠深夠豐厚？→ Yes！
範例多否？→ 可惜，本書著重演算法的說明，比較少一些實際的範例。能否適切使用「範例」、「隱喻」，讓人容易了解內容？→ 只能說「有」，但不能算多！
排版：1 星全拿
- 是否舒適易讀？→ Yes！
- 圖文之間會不會太擠？→ No！
- 字體選用會不會太擠？→ No！
- 程式碼排版有加行號嗎？是否輕鬆易讀？→ Yes！
- 會大量留白，有強增頁數、提高售價之嫌嗎？→ No！
- 會塞太多出版商廣告影響閱讀體驗嗎？→ No！
配圖：1 星全拿
- 過多或過少？→ 剛好！
- 能否輔助說明文字？→ Yes！
參考：0.5 顆星（部分達成）
- 索引 → 有英文索引，但沒有中文索引。
- 參考書目 → Yes！
進階閱讀→ 可惜！沒有。
總結：4 顆星好書！值得您的收藏！
對於「資料結構」與「演算法」這麼抽象的東西，原作者能把它寫成如此淺顯易懂，著實不簡單。光要替每個演算法做動畫、畫示意圖、寫虛擬碼，也曾經寫過書的我想著就會發抖…（笑）。若能在提供每個演算法實際應用場合，並增加一些進階閱讀的提示或材料，那這本書絕對值得五顆星！
總之，這是一本在資料結構與演算法領域中，難得一見的簡明易懂好書！加上資料結構與演算法不太會「過時」，因此非常值得您買來收藏！
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